我们在找什么样的人
对 AI agent 着迷
你自己搭过 agent，踩过工具调用、上下文、沙盒和评测的坑，知道演示和能长期用之间差在哪。
对 RSI 有想法
你读过一些递归自我改进的文献，也许还试过让 agent 改自己。你关心它怎么不越改越差，而不只是怎么改。
能拿出作品
代码、论文、文章、产品，什么都行。我们看你做过的东西，不看简历上的关键词。
写得清楚
远程协作靠文字。决策、方法、复盘都要写下来，写不清楚的多半也没想清楚。
我们怎么工作
支持远程
公司在上海，但不要求你在上海。远程同事和现场同事拿同样的信任与同样的责任。
边界优先
先写清楚失败时会发生什么，再动手。每一步可回滚，每一步有记录。
对着真实场景做
功能来自客户现场与我们自己的日常使用，不做展示用的花样。
小而直接
没有层级，问题直接谈。你的代码和判断会直接进入产品。
你可能会做的事
工程、研究、交付都缺人。具体做什么，看你擅长什么和你想做什么。
- 数字员工的运行时：沙盒执行、记忆与记事、夜间固化。
- 夜校评测与代练：出题、judge 校准、回归门与漂移监控。
- 产品界面：记忆页、天性与版本历史、代练差异审阅。
- 私有化交付：内网与 DGX Spark 集群上的部署与验收。
怎么投递
写一封信到 hr@createrole.com：你是谁，你做过什么，你对「agent 如何不越改越差」的看法。附上作品链接。我们两个工作日内回复。