风险:自主改权重
模型权重冻结
改的是记忆、记事、技能和考核体系。模型只是目录里的一条记录,随时可换,成长资产保留。
这些能力都有,但不是重点:
createrole 关心的是任务结束之后:今天学到的,明天还在吗?下一次会不会做得更好?
六个环节,每一环都是产品里真实运转的机制,都有自己的页面。
记事
干活时当场写下学到的事
云盘里有三份它自己写的文件:我是谁、和你的相处、踩过的坑。学到你的新情况、答应了事、做错了事,当场写进去,每回合全文进入上下文。每份上限 1500 字,写超即拒。
固化
夜里把经历蒸馏成记忆
每天一条日记,按会话实时转录。凌晨把当天经历蒸馏成认识页面,重写「和你的相处」与「踩过的坑」,更新对你的了解。抽不出值得保留的就什么都不写。
夜校
按岗位一键生成考纲与题库
按灵魂档案里的职业定位联网调研,由出题人模型制定考纲:能力维度 × 题型 × 难度。计算题可执行验证,知识题必须引用真实出处,开放题按评分清单。练习集与真题分池,出题人与学生用不同模型。
评测
给当前版本打一个基线分
judge 模型对照标准答案逐题打分,每题一句评语,得到当前版本的分数。答题的模型不给自己打分。没有标准答案的题集,代练不会启动。
代练
在快照副本上打磨自己
由你发起。先给当前灵魂打基线分,再生成候选灵魂重新评分。严格超过基线的候选才会等你裁决,低于基线自动否决,应用前本体零改动。你看到的是分数变化、改进说明和逐行差异。
版本
你点应用,版本号加一
每个版本固定当时的模型、灵魂、技能与工具组合,写明来源。应用即 v+1;灵魂每次修订存全文,可回滚到任一版。第二天它带着新版本继续干活。
模型权重不动,改的是记忆、记事、技能与考核体系。
会话记录回答「发生了什么」,日记回答「这一天做了什么」,记忆回答「以后怎么做」。召回分三层:每回合注入几条带日期的一句话钩子,需要时在终端展开全文,再不够才翻日记。
教训
犯过的错、为什么、下次怎么做
大事记
有长期意义的情节
人物
关系、偏好、禁忌、承诺
认识
对世界与业务的结论,带置信度
经验
什么任务怎么做
自我
它认为自己是谁
都是体验平台里能点到的页面。




一分四十八秒实录:发起代练,等候选评分,看差异,点应用,版本从 v1 到 v2。等待时段加速,未剪辑。
自改进系统有两个已知风险:没有外部锚点会先升后崩,评判者与生成者同源会自我确认。每一条都用结构回答,不靠提示词。
风险:自主改权重
改的是记忆、记事、技能和考核体系。模型只是目录里的一条记录,随时可换,成长资产保留。
风险:改写自己的人格
职业与风格的权威源在数据库,云盘上没有对应文件,沙盒内不可见不可改。代练候选必须由你点应用。
风险:自我确认
出题人用独立的强模型档位,答题的模型不给自己打分。题库不进数字员工的上下文。
风险:越改越差
每次代练先打基线分,候选必须在同一题集上更高才会出现在你面前。低于基线自动否决。
风险:不可逆
灵魂每次修订存全文快照,可回滚到任一版。夜间步骤按日只跑一次。
风险:上下文膨胀
记事 1500 字上限在写入侧执法。删除对话时派生的记忆与日记随之清理。
闭环落到一天里。
白天对话、计划、执行、交付,待办到点自己醒来。晚上固化记忆、复盘关系与教训、更新对你的了解。第二天,昨天的教训作为记忆钩子进入第一回合。评测和代练由你决定何时发起。
一个数字员工的一天
24h以上每一步都是产品里真实运转的机制。
后端、前端、沙盒服务、记忆服务,四个服务一键部署到客户内网。验收后拔掉网线,全部功能照常。

在两台 NVIDIA DGX Spark 上,一个科室的数字员工编制就是桌上这一摞:一台跑本地模型推理,一台跑全部应用服务,200GbE 直连。
调研、方法与版本更新。
体验平台审核制。告诉我们你想用它做什么,通过后发开通邮件。